Avançado

Agentes com MCP e LangGraph

Do protocolo MCP aos grafos de estado com LangGraph. 8 lições: MCP server/client, StateGraph, checkpoints, HITL, multi-agente e memória de longo prazo. SDK oficial.

Este curso é vendido dentro da trilha AI Engineer, sem compra avulsa.

O que você vai aprender

8 lições com o SDK oficial do MCP (FastMCP) e LangGraph
MCP server + client: ferramentas reais com validação
LangGraph: StateGraph, checkpoints, interrupts (HITL)
Multi-agente: supervisor/worker com subgrafos
Memória de longo prazo + projeto final integrado

Linguagens

Neste curso você escreve código real e valida com testes automatizados — não assiste, implementa. A contagem de lições por linguagem abaixo é gerada automaticamente a partir do conteúdo.

Python (IA)

8 lições

Contagem gerada automaticamente a partir das lições do curso.

Conteúdo do curso

3 módulos · 8 lições

Módulo 1: MCP (Model Context Protocol)
3 lições
1. Protocolo MCP na Prática (SDK oficial)Grátis
2. MCP Server — ferramentas reais
3. MCP Client — o agente consumindo
Módulo 2: LangGraph & Agentes
3 lições
4. LangGraph — StateGraph real
5. LangGraph — checkpoints & HITL
6. Multi-agente — supervisor/worker
Módulo 3: Memória & Projeto
2 lições
7. Memória de longo prazo
8. Projeto final — assistente corporativo

Para quem é este curso

Devs que concluíram Construindo com LLMs: RAG, Agents e Avaliação e querem dominar agentes com MCP e LangGraph.

Checklist de Entrada

Construindo com LLMs: RAG, Agents e Avaliação (ou domínio de agents, tool use e structured output).

Quem criou este curso

Greenlit

A Greenlit é uma plataforma de cursos criada e mantida por desenvolvedores com mais de 23 anos de experiência na indústria de software. Já passamos por monolitos, microsserviços, filas, eventos — e cometemos muitos erros para que você não precise. Lições curtas com testes reais rodando em Docker, sem simuladores, sem vídeos de 40 horas. Aprendizado direto ao ponto, como a engenharia pede.

Perguntas frequentes

Preciso saber Docker?

Não. Basta Python com as dependências da lição instaladas — os exercícios usam transporte in-memory, sem Docker.

Por quanto tempo terei acesso?

12 meses a partir da compra. Tempo suficiente para fazer o curso completo e revisitar as lições quando precisar.

Tem certificado?

Não. O curso ainda não emite certificado de conclusão — implementar isso está no plano, e quem já concluiu será avisado quando existir. O que vale hoje é o código que você escreveu e os testes que passaram.

E se eu não gostar?

Devolução em até 7 dias após a compra. Sem burocracia, sem perguntas.

Funciona no Mac, Windows e Linux?

Sim. Basta Python com as dependências das lições instaladas — os exercícios rodam nas três plataformas.

É para iniciantes em programação?

Não. Este curso pressupõe domínio dos pré-requisitos listados. É voltado para quem já tem experiência e quer avançar para agentes com MCP e LangGraph.

Qual a diferença para cursos em vídeo?

Aqui você escreve código real validado por testes automatizados com pytest. Não é vídeo passivo — você implementa os padrões, não só assiste, e valida seu código contra testes de verdade.

Posso pagar com PIX, boleto ou parcelado?

Sim. Nosso parceiro comercial aceita PIX, boleto e cartão de crédito em até 12x.

Comece agora mesmo

Tenha acesso a todas as lições, ambiente Docker real e testes unitários para validar seu código.

Este curso é vendido dentro da trilha AI Engineer, sem compra avulsa.