Docker Essencial
Aprenda Docker de verdade: containers, Dockerfiles, volumes, redes e docker-compose rodando na sua máquina, até entender o que o setup dos runners faz.
Grátis. Sem cadastro para a lição 1 — abre direto no navegador.
O que você vai aprender
O que você vai construir
Você não assiste, você roda. Na lição 1 você instala o Docker; na lição 10 monta um mini runner e reproduz o ciclo que o setup dos cursos pagos automatiza. Cada lição termina com um comando de verificação e a saída esperada.
Conteúdo do curso
4 módulos · 10 lições
Módulo 1: Fundamentos3 lições
Módulo 2: Imagens e Ambiente2 lições
Módulo 3: Volumes, Redes e Compose3 lições
Módulo 4: Produção e Projeto2 lições
O que vem depois
Este curso é a fundação. Quando você terminar, as trilhas especializadas esperam por você — com a mesma didática de testes reais.
Backend Python Engineer
disponívelPython essencial, APIs REST, concorrência e confiabilidade em produção. Os runners que você aprendeu a rodar aqui são o que faz essa trilha funcionar.
R$ 297
React Fundamentos
em breveComponentes, JSX, hooks e estado. O que você precisa para construir interfaces modernas.
R$ 97
Os itens marcados como "em breve" ainda não estão à venda — o aviso de disponibilidade aparece na página de cada trilha.
Quem vai se beneficiar deste curso
Aprende Docker fazendo
Cada lição tem um 'Mão na massa': você digita comandos Docker no seu terminal, vê a saída e confere com o que era esperado. Nada de simulação no navegador.
Chega sem medo no setup dos runners
Os cursos Greenlit rodam os exercícios em containers (runners) na sua máquina. Este curso ensina o Docker que está por trás disso. O setup script vai fazer algo que você já viu e entendeu.
Já domina Docker em produção
Se você já usa Docker todos os dias, multi-stage builds e docker-compose no sono, este curso é básico demais. Considere backend-python ou api-rest-python.
Checklist de Entrada
Saber usar o terminal do seu sistema (abrir, digitar um comando, ver a saída). Não precisa saber Docker, é exatamente isso que você vai aprender. Você instala o Docker na sua máquina na primeira lição.
Quem criou este curso
Greenlit
A Greenlit é uma plataforma de cursos criada e mantida por desenvolvedores com mais de 23 anos de experiência na indústria de software. Já passamos por monolitos, microsserviços, filas, eventos — e cometemos muitos erros para que você não precise. Cada lição tem um guia 'Mão na massa': comandos pra rodar no seu terminal, saída esperada pra conferir e uma marcação de conclusão quando tudo bater. Aprendizado direto ao ponto, como a engenharia pede.
Perguntas frequentes
Preciso instalar alguma coisa?
Sim, o Docker (Docker Desktop no Windows/macOS, Docker Engine no Linux). A primeira lição te guia na instalação. É o mesmo tipo de passo que você executa nos cursos pagos, quando o setup instala e sobe os runners.
Preciso saber JavaScript ou programar?
Não para este curso. Você vai digitar comandos e ler arquivos de configuração (Dockerfile, compose), mas todo o código de exemplo é dado pronto. Saber usar o terminal do seu sistema é o único pré-requisito.
Por que não é 100% no navegador?
Porque o objetivo é você sair sabendo rodar os runners dos cursos Greenlit, e eles rodam na sua máquina, dentro do Docker. Simular tudo no navegador te deixaria sem prática real e sem entender o que o setup faz.
Funciona no Windows?
Sim. O Docker Desktop funciona no Windows (via WSL2) e no macOS; no Linux instala-se o Engine. As aulas mostram os comandos, que são os mesmos nos três sistemas.
Tem certificado?
Não. O foco é aprendizado prático: cada lição tem comandos de verificação com saída esperada, então você mesmo confere se acertou. Isso é mais útil que um certificado.
Qual a diferença para o api-rest-python?
O api-rest-python foca em criar APIs com FastAPI e usa Docker como ferramenta de deploy. Este curso foca 100% em Docker: containers, imagens, compose, redes e boas práticas.
Comece agora mesmo
Curso gratuito e prático: instale o Docker, rode containers e chegue pronto pros cursos Greenlit, onde o setup sobe os runners na sua máquina.