Iniciante

Introdução à Inteligência Artificial

Do k-NN a transformers e RAG. Python, numpy, scikit-learn, PyTorch. 8 lições hands-on: ML clássico, redes neurais, CNNs, NLP, RAG. Docker + pytest.

Garantia de 7 dias. Se o curso não atender suas expectativas, devolvemos 100% do valor. Sem perguntas.

Experimente uma aula grátis

O que você vai aprender

8 lições: ML clássico (3), Deep Learning (3), NLP/RAG (2)
Implementação do zero + bibliotecas padrão
PyTorch: nn.Module, DataLoader, Trainer loop
RAG mínimo: embedding + FAISS + geração
Projeto final: classificador de texto + busca semântica
Certificado de conclusão

Conteúdo do curso

3 módulos · 8 lições

Módulo 1: Fundamentos de Machine Learning
3 lições
1. O Ecossistema de IAGrátis
2. Aprendizado Supervisionado com k-NN
3. Regressão Linear na Prática
Módulo 2: Redes Neurais & Deep Learning
3 lições
4. O Perceptron
5. Redes Neurais com PyTorch
6. Visão Computacional com CNNs
Módulo 3: NLP & Sistemas de IA
2 lições
7. PLN com Transformers
8. Introdução a RAG

Para quem é este curso

Devs Python que querem base sólida em ML/IA antes de ir para LLMs.

Pré-requisitos

Python Essencial (ou Python intermediário: numpy, pandas, type hints).

Quem criou este curso

Greenlit

A Greenlit é uma plataforma de cursos criada e mantida por desenvolvedores com mais de 20 anos de experiência na indústria de software. Já passamos por monolitos, microsserviços, filas, eventos — e cometemos todos os erros para que você não precise. Cada curso é projetado com exercícios reais em ambiente Docker, sem simuladores, sem vídeos de 40 horas. Aprendizado direto ao ponto, como a engenharia pede.

Perguntas frequentes

Preciso saber Docker?

Depende do curso. Cada curso informa se utiliza ambiente Docker ou execução no navegador. Oferecemos um guia gratuito de setup que resolve o Docker em 10 minutos.

Por quanto tempo terei acesso?

12 meses a partir da compra. Tempo suficiente para fazer o curso completo e revisitar as lições quando precisar.

Tem certificado?

Sim. Ao concluir todos os módulos, você recebe um certificado de conclusão.

E se eu não gostar?

Devolução em até 7 dias após a compra. Sem burocracia, sem perguntas.

Funciona no Mac, Windows e Linux?

Sim. Todo o ambiente de execução funciona nas três plataformas.

É para iniciantes em programação?

Sim. Este curso é desenhado para quem está começando. Você só precisa de lógica de programação básica (variáveis, loops, condicionais).

Qual a diferença para cursos em vídeo?

Aqui você escreve código real que roda em ambiente Docker com testes unitários reais. Não é vídeo passivo — você implementa os padrões, não só assiste, e valida seu código contra testes de verdade.

Posso pagar com PIX, boleto ou parcelado?

Sim. Nosso parceiro comercial aceita PIX, boleto e cartão de crédito em até 12x.

Comece agora mesmo

Tenha acesso a todas as lições, ambiente Docker real e testes unitários para validar seu código.

Preço do curso

R$ 97